Avec Torin, disponible de manière générale dans un périmètre limité, Starburst fait exécuter des requêtes SQL sur des GPU NVIDIA sans modifier les requêtes Trino existantes. Les premiers résultats publiés par l’éditeur portent sur TPC-H et ClickBench.
Les entreprises qui investissent dans des infrastructures GPU cherchent aussi à les utiliser pour leurs traitements analytiques. Starburst entend répondre à cet enjeu avec Torin, un moteur d’analyse natif GPU destiné à Starburst Enterprise. Basé sur Trino et NVIDIA cuDF, il complète le moteur CPU déjà proposé par l’entreprise.
Lors des tests menés par Starburst sur TPC-H, Torin a exécuté des requêtes jusqu’à sept fois plus rapidement sur des GPU NVIDIA Blackwell. La requête la plus rapide a affiché une accélération de 11,4 fois. Sur ClickBench, une instance équipée d’un GPU NVIDIA L4 a atteint un débit 3,4 fois supérieur à celui de la configuration CPU de référence, pour un coût matériel horaire comparable. Ces chiffres sont issus de tests réalisés par Starburst. Ils illustrent les gains possibles dans les configurations évaluées, sans établir à eux seuls les performances de chaque charge de travail en production. Le résultat dépendra notamment des requêtes exécutées et des ressources mobilisées.
Torin repose sur des opérateurs SQL développés par Starburst sur la bibliothèque cuDF de NVIDIA. Les clients peuvent ainsi exploiter l’accélération GPU sans changer leurs requêtes SQL Trino, leurs applications ou leurs agents existants. Le moteur doit leur permettre de choisir entre CPU et GPU selon leurs besoins. Starburst indique que cette approche vise aussi les charges des agents d’IA, qui peuvent lancer des dizaines, voire des centaines de requêtes pour réaliser une tâche. La disponibilité générale de Torin reste limitée.