Avec Cortex AI Gateway, Snowflake veut donner aux équipes IT et Finance une vision unifiée de la consommation d’IA, tout en automatisant le choix des modèles selon le coût, les performances et les besoins de chaque charge de travail.
Snowflake lance Cortex AI Gateway, une passerelle conçue pour centraliser la gouvernance des agents IA et le suivi de leur consommation. La solution prend en charge aussi bien les agents développés dans Snowflake, comme Snowflake CoWork et Snowflake CoCo, que ceux créés sur des plateformes externes. L’objectif est de répondre à un problème croissant pour les entreprises. La multiplication des modèles, des équipes et des usages rend les coûts liés à l’IA difficiles à suivre. Chaque agent peut consommer des tokens, utiliser plusieurs modèles ou solliciter différents outils sans que les directions disposent toujours d’une vue consolidée.
Relier chaque coût à son usage
Cortex AI Gateway attribue les dépenses aux équipes, aux agents et aux charges de travail qui les génèrent. Les entreprises peuvent ainsi distinguer les usages productifs des expérimentations coûteuses et appliquer des plafonds de dépenses avant qu’un dépassement ne survienne. Cette visibilité doit permettre aux directions IT et Finance de suivre la consommation au même endroit, plutôt que de rapprocher manuellement les données issues de plusieurs fournisseurs et environnements.
La passerelle fournit également un historique de l’activité des agents. Les équipes peuvent consulter les systèmes appelés, les outils utilisés et la succession des actions exécutées. Ces informations doivent faciliter l’analyse des coûts, mais aussi l’identification des agents dont le comportement ou la consommation s’écarte des usages prévus.
Orienter les requêtes vers le modèle adapté
Snowflake ajoute un mécanisme de routage capable d’orienter chaque requête vers un modèle approuvé par l’entreprise. Le choix peut prendre en compte la qualité attendue, le coût, la latence ou la disponibilité. Les organisations conservent ainsi la possibilité d’utiliser plusieurs modèles sans renoncer à une gouvernance centralisée. Une tâche simple peut être dirigée vers un modèle moins coûteux, tandis qu’une analyse plus complexe peut mobiliser une capacité supérieure. Cortex AI Gateway s’appuie notamment sur les technologies issues de l’acquisition de Natoma, finalisée en mai 2026. Snowflake intègre ainsi des capacités de connexion aux serveurs MCP directement dans sa plateforme.
Au-delà du déploiement des agents, l’enjeu devient donc de relier leur consommation à une valeur réelle. En donnant aux équipes une vision des coûts, des actions et des modèles mobilisés, Snowflake cherche à rapprocher gouvernance technique et pilotage financier.